¡Hey! ¿Has oído hablar del machine learning? Es básicamente enseñar a las computadoras a aprender por sí mismas, y está cambiando el juego en muchos campos.
Imagina tener un asistente virtual que realmente entienda lo que le pides, o una app que prediga tus gustos musicales mejor que tu mejor amigo. Suena a ciencia ficción, ¿verdad? Pues ya es realidad gracias al machine learning.
Y mira, no es solo para genios de la programación. Cada vez más empresas están buscando gente que entienda de esto. ¿Por qué? Porque el machine learning está en todas partes: desde cómo Netflix elige qué serie recomendarte hasta cómo los médicos detectan enfermedades más rápido.
Si tienes curiosidad por aprender más, pero no sabes por dónde empezar, tenemos buenas noticias para ti. ¡Hay un curso gratuito de machine learning que puede ayudarte a dar tus primeros pasos en este apasionante campo!
Aquí en Facialix, siempre estamos en busca de las mejores oportunidades de aprendizaje para ti. No pierdas la oportunidad de mejorar tus habilidades y avanzar en tu carrera con este curso de machine learning.
Detalles del curso:
- Nombre: Machine Learning For Beginners: Build and Train an ML Model
- Descripción: Una guía paso a paso para entender, construir y evaluar tu primer modelo de machine learning.
- Nueva calificación: 4,5 de 5
- Calificaciones: 4,5 (1 calificación)
- Estudiantes: 442 estudiantes
- Duración: 1 h 59 min de vídeo bajo demanda
- Idioma: Inglés
- Instructores: 247 Learning
- Plataforma: Udemy
- Precio actual: Gratis
Requisitos
- Habilidades básicas de computadora
- Una computadora portátil o de escritorio con un sistema operativo moderno (Windows, macOS o Linux)
- Una conexión a internet confiable
¿Quiénes deberían tomar este curso?
- Principiantes: Aquellos nuevos en data science y programación que deseen entender los conceptos básicos.
- Cambio de carrera: Profesionales de campos no técnicos que buscan transicionar hacia roles de data science o analítica.
- Estudiantes y recién graduados: Estudiantes de cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades valiosas en data science.
- Profesionales de negocios: Analistas, gerentes y tomadores de decisiones que busquen utilizar datos para la planificación estratégica y eficiencia operativa.
- Educadores e investigadores: Académicos que necesiten analizar y visualizar datos para sus estudios y enseñanza.
- Entusiastas de la tecnología: Aficionados interesados en aprender sobre data science y sus aplicaciones.
Lo que aprenderás
- Cargar y limpiar datos: Asegurar la calidad y consistencia de los datos.
- Explorar y visualizar datos: Realizar análisis de datos exploratorios y crear visualizaciones utilizando Python.
- Manejo de datos faltantes: Detectar, manejar y imputar datos faltantes.
- Principios del Machine Learning: Diferenciar entre aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Entrenar y evaluar modelos: Desarrollar, entrenar y evaluar modelos utilizando Scikit-Learn.
- Ingeniería de características: Mejorar el rendimiento de los modelos mediante la creación, transformación y selección de características.
- Interpretar salidas de modelos: Comprender métricas como precisión, recuerdo y puntuación F1.
- Preprocesamiento de datos: Normaliar, estandarizar y codificar variables categóricas.
Cómo registrarse en el curso
Registrarse en el curso es muy sencillo. Solo debes seguir los siguientes pasos:
- Visita la página de Udemy.
- Haz clic en ‘Inscribirse ahora.
- ¡Comienza a aprender!
