La ciencia de datos es una disciplina que le permite extraer el máximo valor de los datos para respaldar los procesos de toma de decisiones mediante la combinación de modelos matemáticos y estadísticos, programación informática y técnicas de visualización de datos.
Los avances en tecnología nos han dado acceso a grandes cantidades de datos hoy en día, ya que los sensores y dispositivos móviles nos permiten capturar y procesar una gran cantidad de información cada minuto que nunca antes imaginamos.
Todo este mar de información es un fenómeno conocido como big data, que requiere tecnologías avanzadas capaces de analizar estos datos en toda su complejidad para obtener conocimiento relevante.
La ciencia de datos implica desarrollar modelos que nos permitan procesar grandes cantidades de información y programar computadoras para realizar procesos analíticos complejos más allá de nuestras capacidades, traduciéndolos a la lógica humana que nos ayuda a tomar decisiones.
Herramientas para la ciencia de datos
Para tener éxito en la ciencia de datos, debe poder usar las herramientas que los profesionales de la ciencia de datos usan en el trabajo.
Este curso le presenta herramientas populares de ciencia de datos y cómo usarlas. Se le presentará el conjunto de herramientas del científico de datos, que incluye: bibliotecas y paquetes, conjuntos de datos, modelos de aprendizaje automático, núcleos y una variedad de herramientas de código abierto, comerciales, de big data y de computación en la nube.
Use Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub y Watson Studio. Aprenderás para qué sirve cada herramienta, los lenguajes de programación con los que pueden trabajar, sus capacidades y sus limitaciones.
Este curso proporciona una experiencia práctica significativa para desarrollar habilidades en el uso de estas herramientas de ciencia de datos.
Con las herramientas alojadas en la nube de Skills Network Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala.
Al final del curso, utilizará un cuaderno Jupyter para crear un proyecto maestro. Demostrará sus habilidades preparando cuadernos, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
Curso ofrecido por Habilidades en redes de IBM
IBM es el líder mundial en transformación empresarial a través de una plataforma de nube híbrida abierta e IA, y atiende a clientes en más de 170 países de todo el mundo.
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