Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y realizar tareas sin ser programadas explícitamente para ello.
Se utiliza principalmente con el fin de resolver problemas complejos y predecir resultados con base en patrones y tendencias en los datos.
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Python es un lenguaje de programación popular para el desarrollo de aplicaciones de machine learning debido a su amplia comunidad de desarrolladores y una amplia variedad de librerías y herramientas disponibles.
Aprendizaje automático con Python
Este curso brinda una introducción a los conceptos básicos del aprendizaje automático usando Python, un lenguaje de programación popular y accesible.
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Aprenderás sobre el propósito del aprendizaje automático y cómo se aplica en el mundo real, además de obtener una visión general de temas como el aprendizaje supervisado o no supervisado, evaluación de modelos y algoritmos.
El curso es gratuito y es ofrecido por IBM, y está diseñado específicamente para personas con conocimiento en matemáticas y programación que quieran aprender sobre aprendizaje automático.
También es apto para cualquier persona interesada en la materia, incluyendo aquellos que estudian o trabajan en las áreas de matemáticas, programación e informática.
Se requiere un nivel intermedio de inglés para seguir el curso, aunque cuenta con subtítulos en español. No es necesario tener conocimientos previos sobre el tema, pero es necesario tener un ordenador con acceso estable a internet para participar.
Durante las 6 semanas de duración, dedicando entre 3 a 6 horas de estudio semanal, los profesores Saeed Aghabozorgi y Joseph Santarcangelo te guiarán en la adquisición de nuevas habilidades, como regresión, clasificación, agrupamiento, aprendizaje con Sci-kit y SciPy, y te permitirán empezar proyectos prácticos como la detección de cáncer, predicción de tendencias económicas, motores de recomendación, entre otros.
Contarás con todos los materiales y recursos necesarios para una formación completa.
Los temas que se abarcarán en el curso incluyen:
- Introducción al aprendizaje automático
- Regresión
- Clasificación
- Agrupamiento
- Sistemas de recomendación
- Proyecto final.
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IBM es el líder mundial en la transformación del negocio a través de una plataforma de nube híbrida abierta y de IA, y presta servicio a clientes en más de 170 países de todo el mundo.
En la actualidad, 47 de las 50 empresas de la lista Fortune confían en la nube de IBM para llevar a cabo sus negocios, y la IA empresarial de IBM Watson está trabajando arduamente en más de 30.000 compromisos. IBM es también una de las organizaciones de investigación corporativa más vitales del mundo, con 28 años consecutivos de liderazgo en patentes.
¿Cómo accedo al curso?
Es importante que sepas que para obtener acceso al curso de manera gratuita debes seleccionar la opción de auditar curso. Puedes usar la siguiente imagen como referencia:
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