Amazon presenta cursos gratuitos para dominar el aprendizaje automático

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El aprendizaje automático, conocido en inglés como “machine learning” permite a las computadoras aprender y mejorar su desempeño en tareas específicas sin programación explícita, basándose en el análisis de grandes volúmenes de datos.

El proceso de aprendizaje automático utiliza algoritmos y modelos estadísticos para identificar patrones y relaciones complejas, permitiendo hacer predicciones o tomar decisiones de forma autónoma.

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Sus aplicaciones abarcan diversos campos, desde el reconocimiento de voz y la visión por computadora hasta la detección de fraudes y la personalización de recomendaciones.

Con el crecimiento exponencial de los datos generados, el aprendizaje automático se ha vuelto fundamental para extraer conocimientos valiosos y resolver problemas complejos.

Es por esto que Amazon ha lanzado la Machine Learning University (MLU), una iniciativa para capacitar a profesionales en esta tecnología de forma gratuita.

La Machine Learning University de Amazon busca satisfacer la creciente demanda de expertos en aprendizaje automático.

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Los cursos están diseñados para ayudar a los profesionales a mejorar sus habilidades y mantenerse actualizados con los últimos avances en el campo.

La iniciativa ofrece una variedad de cursos que abordan temas clave como:

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Visión por computadora
  • Análisis de datos tabulares

Los cursos son impartidos por expertos de Amazon en aprendizaje automático y se enfocan en resolver problemas comerciales reales.

Todos los cursos están disponibles en línea a través de videos, lo que permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo desde cualquier ubicación.

Cursos relacionados

Amazon se compromete a mejorar continuamente el contenido educativo de la MLU para brindar una experiencia de aprendizaje óptima. La compañía planea incorporar sesiones de inmersión en aprendizaje profundo para que los estudiantes adquieran habilidades avanzadas.

Para acceder a los recursos del curso, se pueden visitar los siguientes enlaces:


Administración
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