Python, uno de los lenguajes de programación más populares, ofrece una amplia gama de herramientas y técnicas para optimizar la calidad del código.
Amazon, reconociendo la importancia de esta práctica, ha lanzado un curso gratuito llamado para aprender a Mejorar código Python usando Amazon CodeGuru.
El curso está diseñado para desarrolladores de Python que desean aprovechar al máximo las capacidades de CodeGuru Reviewer, una herramienta de revisión de código basada en aprendizaje automático.
CodeGuru Reviewer ayuda a identificar problemas y vulnerabilidades en el código, brindando recomendaciones precisas para mejorar su calidad y seguridad.
Amazon CodeGuru Reviewer utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar el código Python y detectar problemas comunes, como defectos de concurrencia, vulnerabilidades de seguridad y fugas de recursos.
Al integrar esta herramienta en el flujo de trabajo de desarrollo, los programadores pueden ahorrar tiempo y esfuerzo en la revisión manual del código, al mismo tiempo que mejoran su eficiencia y calidad.
El curso cubre los siguientes temas principales:
- Introducción a Amazon CodeGuru Reviewer:
- Descripción de la herramienta y sus beneficios
- Cómo utiliza el aprendizaje automático para brindar recomendaciones
- Flujos de trabajo compatibles con CodeGuru Reviewer:
- Integración con solicitudes de incorporación de cambios (pull requests)
- Análisis de escaneo de repositorios
- Integración con canalizaciones de CI/CD
- Asociación de repositorios y generación de recomendaciones:
- Pasos para asociar un repositorio con CodeGuru Reviewer
- Generación de recomendaciones inteligentes para identificar problemas
- Detección de defectos de concurrencia, vulnerabilidades de seguridad y fugas de recursos
- Mejores prácticas de codificación y AWS:
- Consejos y pautas para escribir código Python de alta calidad
- Recomendaciones sobre las mejores prácticas de AWS
- Ejercicios prácticos:
- Ejemplos de código para aplicar las recomendaciones de CodeGuru Reviewer
- Práctica hands-on para familiarizarse con la herramienta
Cursos relacionados
El curso está desarrollado por expertos en la nube de AWS, específicamente por Morgan Willis, Senior Cloud Technologist de Amazon Web Services.
No se requieren prerrequisitos específicos y se estima una duración de 2 semanas, con una dedicación de 1 a 3 horas por semana.
Para acceder al curso gratuito solo debes dar clic en este enlace.
