PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Es utilizada para el desarrollo de redes neuronales y modelos de aprendizaje automático. Se basa en el lenguaje de programación Python y se distribuye bajo la licencia BSD.
Una de las características más valoradas de PyTorch es su facilidad de uso en comparación con otras bibliotecas como TensorFlow, ya que permite un flujo de trabajo más intuitivo y natural para los investigadores y desarrolladores. También permite una mayor flexibilidad en el proceso de investigación y desarrollo, permitiendo la creación de modelos personalizados.
PyTorch es conocido por ser una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares para la investigación en deep learning, ya que permite a los investigadores y desarrolladores experimentar con nuevos algoritmos y arquitecturas de redes neuronales. Además, PyTorch es compatible con una variedad de plataformas, incluyendo Windows, Linux y macOS, y cuenta con una gran comunidad de desarrolladores y usuarios.
Además de la biblioteca principal de PyTorch, también se incluyen herramientas adicionales como TorchVision (para trabajar con imágenes), TorchAudio (para trabajar con audio) y TorchText (para trabajar con texto).
Redes neuronales profundas con PyTorch
Con el curso de IBM, aprenderás a crear modelos de aprendizaje automático avanzados utilizando Pytorch, una biblioteca de código abierto para procesamiento de lenguaje natural. Además, también aprenderás sobre regresión lineal, regresión logística y Softmax.
El curso es impartido por IBM y está dirigido a todos aquellos interesados en inteligencia artificial, ingeniería y programación. Aunque el curso está en inglés, cuenta con subtítulos en español y otros idiomas para facilitar la comprensión.
No se requieren conocimientos previos, solo un ordenador con conexión a internet para acceder al contenido en línea. Joseph Santarcangelo será el instructor encargado de guiarte a través del curso de 7 semanas, con un tiempo de dedicación de entre 4 y 6 horas por semana.
Aprenderás sobre tensores de Pytorch, redes neuronales feedforward, funciones de activación, normalización y capas de abandono, redes neuronales convolucionales, aprendizaje de transferencia y otros métodos de aprendizaje profundo.
Todos los materiales y recursos necesarios estarán disponibles para ti. Los temas a tratar incluyen tensores y conjuntos de datos, regresión lineal, regresión logística para clasificación y redes neuronales profundas.
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IBM es el líder mundial en la transformación del negocio a través de una plataforma de nube híbrida abierta y de IA, y presta servicio a clientes en más de 170 países de todo el mundo.
En la actualidad, 47 de las 50 empresas de la lista Fortune confían en la nube de IBM para llevar a cabo sus negocios, y la IA empresarial de IBM Watson está trabajando arduamente en más de 30.000 compromisos. IBM es también una de las organizaciones de investigación corporativa más vitales del mundo, con 28 años consecutivos de liderazgo en patentes.
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