Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la ciencia de datos debido a su sintaxis clara y su amplio ecosistema de librerías especializadas.
Estas características lo convierten en una herramienta eficaz para el procesamiento, análisis y visualización de datos.
La aplicación de la ciencia de datos con Python abarca diversos sectores, desde el análisis de ventas y la optimización de campañas de marketing en el entorno empresarial, hasta la detección de fraudes y la evaluación de riesgos en el sector financiero. Además, encuentra utilidad en áreas como la salud, la seguridad y el comercio electrónico, entre otras.
La Universidad de Harvard ofrece la oportunidad de adentrarse en el mundo de la ciencia de datos a través de su curso en línea “Introduction to Data Science with Python”.
Este programa está especialmente diseñado para principiantes y no tiene costo alguno.
Detalles del curso:
- Duración: 8 semanas
- Dedicación estimada: 3-4 horas semanales
- Modalidad: Autoguiado, a ritmo propio
- Nivel: Intermedio
- Idioma: Inglés (con subtítulos disponibles en varios idiomas)
- Inscripción abierta: Más de 125,000 estudiantes ya se han registrado
Objetivos de aprendizaje del curso:
- Adquirir experiencia práctica en la resolución de desafíos reales utilizando Python
- Desarrollar habilidades de programación y codificación aplicadas al modelado, la estadística y la narrativa de datos
- Utilizar bibliotecas populares como Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn
- Ejecutar modelos básicos de aprendizaje automático, evaluar su rendimiento y aplicarlos a problemas del mundo real
- Sentar las bases para el uso de Python en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
Plan de estudios:
- Regresión lineal
- Regresión múltiple y polinómica
- Selección de modelos y validación cruzada
- Sesgo, varianza e hiperparámetros
- Clasificación y regresión logística
- Regresión multilogística y manejo de datos faltantes
- Bootstrap, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
- Proyecto final integrador
Cursos relacionados
Para aprovechar al máximo este curso, se recomienda contar con conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python) y estadística.
Estos fundamentos pueden adquirirse a través de los cursos introductorios ofrecidos por Harvard, como “CS50’s Introduction to Programming with Python” y “Stat110”.
Independientemente del nivel de experiencia previa, este curso brinda los fundamentos necesarios para iniciar una trayectoria en la ciencia de datos, una disciplina en constante evolución y con creciente demanda en el mercado laboral.
Los interesados pueden inscribirse ahora dando clic en este enlace.
