La ciencia de datos combina habilidades de estadística, matemáticas, programación y conocimiento del dominio para descubrir patrones y tendencias en los datos.
Python, con su sintaxis clara y concisa, permite a los científicos de datos centrarse en el análisis y la interpretación de los datos, acelerando el proceso de obtención de información actionable.
Este lenguaje cuenta con un amplio conjunto de bibliotecas y frameworks diseñados específicamente para la ciencia de datos. NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib y Seaborn son algunas de las herramientas fundamentales para la manipulación, análisis y visualización eficiente de datos.
IBM, reconociendo la creciente demanda de programadores con habilidades en Python, ha decidido ofrecer un curso completo y gratuito para quienes quieran adquirir conocimientos básicos y avanzados en programación en Python.
El curso se imparte a través de la plataforma Cognitive Class de IBM y no tiene restricciones de tiempo para completarlo.
Contenido del curso
El curso consta de 5 módulos que abarcan los siguientes temas:
- Conceptos básicos de Python
- Primer programa
- Tipos de datos
- Expresiones y variables
- Operaciones con cadenas
- Estructuras de datos de Python
- Listas y tuplas
- Conjuntos
- Diccionarios
- Fundamentos de programación Python
- Condiciones y ramificaciones
- Bucles
- Funciones
- Objetos y clases
- Trabajo con datos en Python
- Lectura y escritura de archivos con Pandas
- Manipulación de Numpy Arrays y API simples
Instructores y plataforma
El curso es ofrecido por IBM a través de su plataforma Cognitive Class. Los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y tomar el curso en cualquier momento.
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Certificación
Al finalizar el curso, los estudiantes reciben una certificación gratuita y un badge reconocido por IBM que muestra la progresión de habilidades. Estos reconocimientos pueden ser mostrados en perfiles de LinkedIn, sitios web personales y firmas de correo electrónico.
Si estás interesado en aprender Python, no dudes en aprovechar esta oportunidad gratuita ofrecida por IBM. Regístrate desde este enlace.
