En un mundo cada vez más digitalizado, donde se generan enormes cantidades de datos a diario, la ciencia de datos se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y organizaciones que buscan tomar decisiones basadas en evidencia y obtener ventajas competitivas.
Este curso proporcionará las herramientas necesarias para analizar y visualizar datos, permitiéndote descubrir patrones, tendencias y relaciones que ayudan a resolver problemas complejos y responder preguntas de negocio.
Los científicos de datos utilizan técnicas avanzadas de análisis, como el aprendizaje automático (machine learning) y la minería de datos, para extraer conocimiento útil de conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
No obstante, la ciencia de datos enfrenta desafíos. La calidad y la disponibilidad de los datos pueden ser obstáculos, ya que muchas veces los datos están incompletos, son inconsistentes o contienen ruido.
Aprende Data Science: Conceptos Básicos
El curso “Aprende Data Science: Conceptos Básicos” ofrece una introducción completa a la ciencia de datos, enseñando cómo extraer patrones, tendencias y conocimientos significativos de los conjuntos de datos.
Impartido por Doug Rose, este curso guiará a los participantes a lo largo de 1 hora y 17 minutos, brindándoles los fundamentos y habilidades necesarias para aprovechar al máximo los datos de sus organizaciones.
Contenido del curso
A lo largo del curso, se explorarán los siguientes módulos:
1. Qué es la ciencia de datos
- Definición de una práctica multidisciplinar con múltiples significados.
- Paquetes estadísticos y herramientas informáticas.
- Creación de conocimiento sobre el negocio.
2. Trabajar con bases de datos relacionales
- Conexión con bases de datos relacionales.
- Almacenamiento de información en almacenes de datos mediante ETL.
- Introducción a NoSQL.
- Resolución de problemas de datos masivos.
3. Conocer los distintos tipos de datos
- Organización de la información con datos estructurados.
- Compartir datos semiestructurados.
- Recolección de datos no estructurados.
- Filtrado de datos innecesarios.
4. Aplicar el análisis estadístico
- Introducción a la estadística descriptiva.
- Comprensión de la probabilidad.
- Búsqueda de correlaciones para mejorar resultados.
- Diferenciación entre correlación y causalidad.
- Combinación de técnicas de analítica predictiva.
5. Evitar dificultades comunes en el tratamiento de datos
- Enfoque en el conocimiento.
El curso es impartido por Doug Rose, un reconocido asesor y formador que enseña a profesionales y empresas Fortune 500 cómo liderar el cambio. El curso está disponible en LinkedIn Learning, una plataforma confiable y accesible para el aprendizaje de nuevas habilidades.
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¿Cómo registrarse en el curso?
Para inscribirse en el curso, simplemente dirígete a la plataforma de LinkedIn Learning y busca “Aprende Data Science: Conceptos Básicos”.
El acceso al curso es gratuito y solo necesitas tener una cuenta en LinkedIn. Al finalizar el curso, recibirás una certificación que podrás añadir a tu perfil profesional.
Inscríbete ahora en el curso y descubre cómo los datos pueden impulsar el éxito de tu organización.
Puedes acceder al curso directamente usando este enlace.
