La era digital ha dado paso a una avalancha de datos sin precedentes. Y es que cada día generamos cantidades masivas de información a través de nuestras interacciones en línea, los dispositivos del Internet de las Cosas, las redes sociales, etc.
Se estima que para 2025 la humanidad producirá más de 180 zettabytes al año (¡un 1 con 21 ceros!).
Ante este diluvio de big data, surgen desafíos para interpretar, analizar y extraer valor de tanto volumen de datos. Aquí es donde cobra relevancia una herramienta clave: Python. ¿Por qué este lenguaje de programación se posiciona como ideal para la era de los datos?
Python destaca por varios factores: es fácil de aprender, multipropósito, versátil, cuenta con abundantes librerías especializadas y tiene una gran comunidad de usuarios que lo respaldan.
Estas cualidades explican que cada vez más empresas e instituciones lo adopten para proyectos relacionados con ciencia de datos, inteligencia artificial, machine learning, etc.
Precisamente, ante la creciente popularidad de Python en esta área, la prestigiosa plataforma de educación Great Learning ha desarrollado un curso gratuito sobre Python aplicado a ciencia de datos.
Considero que este curso llega en un momento oportuno para aquellos interesados en introducirse en este apasionante campo, que hoy en día tiene gran demanda laboral.
El curso tiene una duración de 30 horas y está dividido en los siguientes módulos:
- Introducción a Python y ciencia de datos
- Bibliotecas Python como Pandas y NumPy
- Análisis y visualización de datos
- Estadística inferencial
- Regresión lineal
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Al finalizar se obtiene un certificado de la institución Great Learning para acreditar los conocimientos ante reclutadores y en el CV.
Quienes deseen inscribirse pueden hacerlo gratis a través de este enlace. Sin dudas, una gran oportunidad para adquirir habilidades relevantes y mejorar el perfil profesional.
Deseo llevar el curso de python aplicado a la ciencia de datos