Aprende SQL y hojas de cálculo desde cero con el curso gratis de Google

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Si alguna vez te has preguntado cómo entrar al mundo del análisis de datos sin pagar una fortuna ni tener título universitario, el tercer curso del Google Data Analytics Certificate es exactamente lo que necesitas.

Google Skills, la plataforma de capacitación oficial de Google, ofrece “Prepare Data for Exploration” completamente gratis en su modalidad de auditoría.

Son 18 horas de contenido diseñado por analistas de datos de Google para enseñarte a extraer, organizar y proteger datos usando hojas de cálculo y SQL.

Lo que hace especial a este curso no es solo que sea gratuito: es que forma parte de un certificado profesional reconocido por más de 150 empleadores, incluyendo Google, Deloitte, Verizon y American Express.

SQL y hojas de cálculo para organizar datos como un analista de Google

Este es el tercer curso de una serie de ocho que conforman el Google Data Analytics Certificate. Está diseñado para personas sin experiencia previa en programación ni estadística.

En 18 horas distribuidas en cinco módulos, aprenderás a trabajar con datos reales usando las mismas herramientas que usan los analistas de Google en su día a día.

El curso cubre desde los fundamentos: qué tipos de datos existen, cómo se generan, cómo identificar sesgos y garantizar la credibilidad de la información. Luego avanza a temas más prácticos como bases de datos, consultas SQL para extraer y filtrar información, y mejores prácticas para organizar y proteger datos.

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Todo explicado por analistas de Google que trabajan con datos a escala masiva.

Cinco módulos para dominar la exploración de datos

  • Tipos y estructuras de datos (4h): datos estructurados vs no estructurados, formatos, y cómo los analistas deciden qué datos recolectar
  • Responsabilidad con los datos (3h): sesgos, credibilidad, ética de datos y privacidad — aspectos críticos para cualquier analista profesional
  • Fundamentos de bases de datos (8h): acceso a bases de datos, extracción con SQL, filtrado, ordenamiento y metadatos
  • Organizar y proteger datos (2h): mejores prácticas de organización, seguridad de la información y convenciones de nombres
  • Comunidad de datos (1h): gestión de presencia online y networking profesional para impulsar tu carrera

Este curso es ideal si estás dando tus primeros pasos en análisis de datos. No necesitas experiencia previa en programación, estadística ni SQL. Tampoco requieres título universitario. El curso está en inglés pero tiene subtítulos en español, así que con un nivel básico de inglés puedes seguirlo sin problemas. Si ya tienes experiencia como analista, este curso será demasiado básico; está diseñado específicamente para principiantes.

El contenido del curso es gratuito en modalidad de auditoría en Coursera: puedes ver todos los videos y leer los materiales sin pagar. Sin embargo, el certificado oficial del Google Data Analytics Certificate requiere una suscripción de 49 dólares al mes (o ayuda financiera, que está disponible y se aprueba en 15 días para la mayoría de solicitantes).

¿Vale la pena? Si comparas con otros cursos similares como los de IBM en Coursera, este tiene una ventaja clara: está diseñado por Google, lo imparten sus propios analistas de datos, y está respaldado por un consorcio de más de 150 empleadores que contratan egresados.


Aviso: Cursin es un directorio de cursos online gratuitos. Los enlaces a los cursos redirigen a las plataformas oficiales donde se imparten. Verifica la disponibilidad del curso en la plataforma correspondiente.

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Temario del curso

  1. Módulo 1: Tipos y estructuras de datos (4h) - Datos estructurados vs no estructurados, formatos y recolección
  2. Módulo 2: Responsabilidad con los datos (3h) - Sesgos, credibilidad, ética de datos y privacidad
  3. Módulo 3: Fundamentos de bases de datos (8h) - Acceso a bases de datos, SQL, filtrado, ordenamiento y metadatos
  4. Módulo 4: Organizar y proteger datos (2h) - Mejores prácticas de organización y seguridad
  5. Módulo 5: Comunidad de datos (1h) - Networking y gestión de presencia online

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