La Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creación de nuevos datos, como texto, imágenes, audio y video.
Se basa en modelos de aprendizaje automático que se han entrenado con grandes cantidades de datos.
La IA generativa tiene un gran potencial para revolucionar una amplia gama de industrias, desde la publicidad y el marketing hasta la educación y la atención médica. Sin embargo, esta tecnología aún está en sus primeras etapas de desarrollo, y hay mucho que aprender sobre ella.
Andrew Ng, el fundador de DeepLearning.AI, es uno de los principales expertos en IA del mundo. En un esfuerzo por promover el aprendizaje y la comprensión de esta tecnología emergente, Ng comparte seis nuevos cursos gratuitos sobre IA generativa.
Los cursos, que se ofrecen en colaboración con empresas como Cohere, Hugging Face, Weights & Biases y Google Cloud, están dirigidos a principiantes y se pueden completar en una o dos horas.
Cursos relacionados
En el primer curso, Large Language Models con Semantic Search, los participantes aprenderán a utilizar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para mejorar los sistemas de búsqueda.
Los LLM son capaces de entender el significado de las palabras y frases, lo que les permite generar resultados de búsqueda más relevantes.
En el segundo curso, Finetuning Large Language Models, los participantes aprenderán a ajustar los LLM para que se adapten a sus necesidades específicas.
El ajuste fino puede mejorar el rendimiento de los LLM en una variedad de tareas, como la generación de texto, la traducción de idiomas y la respuesta a preguntas.
En el tercer curso, Building Generative AI Applications with Gradio, los participantes aprenderán a crear aplicaciones de IA generativa utilizando Gradio, una biblioteca de Python.
Gradio permite crear interfaces de usuario (UI) interactivas para los modelos de IA, lo que facilita su uso por parte de los usuarios.
En el cuarto curso, Evaluating and Debugging Generative AI Models Using Weights and Biases, los participantes aprenderán a evaluar y depurar los modelos de IA generativa.
Los participantes aprenderán a utilizar las herramientas de Weights and Biases para rastrear el rendimiento de los modelos y detectar problemas.
En el quinto curso, Understanding and Applying Text Embeddings with Vertex AI, los participantes aprenderán a utilizar los embeddings de texto para tareas de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
Los embeddings de texto son representaciones numéricas de las palabras y frases, que pueden utilizarse para tareas como la clasificación de texto y la generación de texto.
En el sexto curso, How Business Thinkers Can Start Building AI Plugins With Semantic Kernel, los participantes aprenderán a utilizar el Semantic Kernel para crear plugins de IA para sus aplicaciones.
El Semantic Kernel es una plataforma de orquestación de IA open source que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA de forma rápida y sencilla.
Los cursos de Andrew Ng sobre IA generativa son una excelente oportunidad para aprender sobre esta tecnología emergente.
Los cursos son gratuitos y se pueden completar en una o dos horas, por lo que son una opción ideal para los que quieren aprender sobre IA generativa sin tener que invertir mucho tiempo o dinero.
En mi opinión, estos cursos son una valiosa contribución a la comunidad de IA. Son una excelente manera de aprender sobre esta tecnología emergente y desarrollar las habilidades necesarias para aprovechar su potencial.
Espero que estos cursos ayuden a promover el aprendizaje y la comprensión de la IA generativa, y que ayuden a crear una nueva generación de especialistas en esta tecnología.
Exelente voy a aprender IA
Es interesante abordar estás temáticas de la era moderna, me gustaría llegar a desarrollarlas.