Domina la minería de datos con Weka: Curso gratis

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La minería de datos con Weka es el proceso de explorar y analizar grandes conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones y tendencias ocultos.

Weka es una herramienta de software de código abierto que proporciona un conjunto de algoritmos y herramientas para la minería de datos y el análisis estadístico.

Puedes utilizar Weka para cargar y manipular tus datos, aplicar diferentes algoritmos de minería de datos y evaluar su rendimiento, y visualizar y presentar los resultados de manera gráfica. También puedes utilizar Weka para realizar tareas de clasificación, regresión, clustering y asociación.

Weka es una herramienta muy útil para científicos de datos, investigadores y estudiantes que deseen explorar y analizar grandes conjuntos de datos.

Es fácil de usar y tiene una interfaz gráfica de usuario intuitiva, por lo que es accesible incluso para aquellos que no tienen experiencia previa en minería de datos o programación.

Minería de datos con Weka

Este curso te enseñará a usar Weka para llevar a cabo tareas de minería de datos clave y a evaluar el rendimiento de un clasificador en datos nuevos.

Aprenderás a identificar y aplicar métodos de aprendizaje basados en diferentes formas de simplicidad, y a comparar los límites de decisión generados por distintos algoritmos de clasificación.

También discutirás los problemas éticos que surgen al extraer datos personales. Este curso es gratuito y está diseñado especialmente para aquellos que estudian o trabajan en matemáticas, estadística, análisis de datos y programación.

No requiere conocimientos de programación, aunque es necesario tener cierta experiencia en el uso de computadoras y comprender algunos conceptos básicos de estadística.

Se recomienda tener un nivel medio de inglés para aprovechar al máximo el curso, que solo está disponible en ese idioma.

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Se ofrecerán todos los materiales y recursos necesarios para completar el curso, que tiene una duración de 5 semanas y un tiempo de estudio de 3 horas a la semana.

Para realizar el curso, contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • ¿Qué es la minería de datos?
  • ¿Dónde se puede aplicar?
  • ¿Cómo funcionan los algoritmos de clasificación simples?
  • ¿Cuáles son sus fortalezas y debilidades?
  • ¿De qué manera son más complejos los métodos de clasificación de la vida real?
  • ¿Cómo debería evaluar el desempeño de un clasificador?
  • ¿Qué es el “sobreajuste” y cómo combatirlo?
  • ¿Cómo pueden las técnicas de conjunto combinar el resultado de diferentes algoritmos?
  • ¿Qué consideraciones éticas surgen al extraer datos?

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