Con la creciente cantidad de datos generados cada segundo, la capacidad de extraer conocimientos accionables a partir de ellos se ha vuelto esencial.
La ciencia de datos combina conocimientos de estadística, matemáticas, programación y dominio empresarial para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos.
Esto permite a las empresas resolver problemas comerciales, mejorar la eficiencia operativa, personalizar la experiencia del cliente y desarrollar nuevos productos y servicios.
El proceso de ciencia de datos implica varias etapas, desde la recopilación y preparación de los datos hasta la aplicación de técnicas de modelado y algoritmos para extraer información y hacer predicciones.
Los científicos de datos emplean herramientas como el aprendizaje automático, la minería de datos, la visualización de datos y el análisis estadístico para lograr estos objetivos.
IBM, reconocida empresa tecnológica, está ofreciendo un curso gratuito de Python para aquellos interesados en adentrarse en el campo de la ciencia de datos y la programación.
Este curso está diseñado para principiantes y no requiere experiencia previa en programación.
A lo largo del curso, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Python y desarrollarán habilidades prácticas en análisis de datos.
El contenido está dividido en cuatro módulos:
- Fundamentos de Python (tipos de datos, variables, operaciones)
- Estructuras de datos en Python (listas, tuplas, diccionarios)
- Programación en Python (condicionales, bucles, funciones, clases)
- Manipulación de datos con Python (archivos, Pandas)
Al finalizar el curso, los participantes podrán escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis básicos de datos. Además, tendrán acceso a la plataforma IBM Watson Studio para crear proyectos de ciencia de datos y colaborar con otros profesionales del campo.
Cursos relacionados
El curso de Python para ciencia de datos de IBM se caracteriza por su flexibilidad y accesibilidad. Es completamente gratuito y puede ser tomado a ritmo propio en cualquier momento.
La evaluación consiste en aprobar todos los módulos y el examen final con un mínimo de 70 puntos. Se otorga un certificado de finalización por parte de IBM al cumplir con estos requisitos.
Se recomienda dedicar al menos una hora semanal para un aprendizaje óptimo. Accede en este enlace.
