La detección de objetos es la tecnología que permite a las máquinas identificar elementos en imágenes y videos. Cada vez que usas el desbloqueo facial de tu móvil o una app de filtros fotográficos, estás usando esta tecnología que analiza todo lo que aparece frente a la cámara.
Los sistemas de detección de objetos funcionan como un par de ojos digitales que escanean cada imagen. Las cámaras de vigilancia actuales usan esta tecnología para encontrar personas, vehículos u otros elementos importantes en tiempo real.
Es similar a la forma en que tus ojos reconocen objetos, pero usando matemáticas y aprendizaje automático.
En el mundo automotriz, esta tecnología es fundamental para la seguridad. Mientras conduces, los sistemas de asistencia usan la detección de objetos para encontrar otros coches, peatones y señales de tráfico. Todo este proceso ocurre en menos de un segundo, lo que ayuda a prevenir accidentes y hacer la conducción más segura.
El Dr. Priyanto Hidayatullah, Ph.D. en Inteligencia Artificial y experto con más de 13 años de experiencia en Visión por Computadora, ha lanzado un curso gratuito sobre YOLOv7, uno de los modelos más potentes para detectar objetos en tiempo real.
En menos de dos horas de contenido, aprenderás desde cómo detectar 80 tipos diferentes de objetos en menos de 10 minutos, hasta cómo entrenar tu propio modelo personalizado para casos reales.
El curso incluye un proyecto práctico donde desarrollarás un detector de mascarillas robusto, una aplicación con relevancia directa en el mundo actual.
Lo mejor es que el instructor ha diseñado el contenido pensando en principiantes, aunque tener experiencia en programación te dará ventaja.
Solo necesitarás una computadora con Windows, preferiblemente con una GPU NVIDIA, para comenzar tu viaje en el mundo de la visión artificial. El curso está disponible de forma gratuita en Udemy, con acceso ilimitado a todas sus lecciones y recursos.
📚 Detalles del Curso
- 👨🏫 Instructor: Dr. Priyanto Hidayatulla
- 🌍 Idioma: English
- 👥 Estudiantes: 1 117
- ⏱️ Duración: 2 hours
¿Cómo inscribirse al curso gratis?
- Haz clic en el botón “¡Inscríbete Gratis!” que encontrarás más abajo
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- ¡Listo! El curso será tuyo de por vida
Nota: Este curso es gratuito en el momento de esta publicación. La disponibilidad puede cambiar en cualquier momento, por lo que te recomendamos inscribirte lo antes posible si estás interesado.
