Universidad Australiana lanza curso gratis de Ciencia de Datos

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La Ciencia de Datos es una disciplina en constante evolución que ha cambiado la forma en que entendemos y utilizamos la información.

En la actualidad, su importancia es innegable, ya que impulsa avances significativos en diversos campos.

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Se nutre de un amplio espectro de conocimientos que incluyen matemáticas, estadística, inteligencia artificial, programación y otras disciplinas.

Su alcance no se limita únicamente a analizar los datos, sino también a comunicarlos de manera efectiva y persuasiva.

Esta disciplina posee aplicaciones que benefician tanto a las organizaciones como a la sociedad en su conjunto.

Curso gratuito de Ciencia de Datos

La Universidad de Adelaide ha anunciado el lanzamiento de un curso gratuito de programación para la Ciencia de Datos, que te permitirá adentrarte en este campo de estudio.

Este curso se dirige a todos aquellos interesados en aprender los conceptos fundamentales de programación, el pensamiento computacional y las técnicas de análisis de datos para resolver problemas del mundo real en el ámbito de la Ciencia de Datos.

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Es especialmente relevante para quienes se desenvuelven en áreas como la programación, la informática y el marketing.

El curso se imparte en inglés, lo que requiere un nivel intermedio del idioma, y se ofrece con subtítulos en inglés para facilitar el aprendizaje.

No se necesitan conocimientos previos en los temas abordados, solo una computadora con conexión a Internet estable para acceder al contenido en línea.

Con una duración de 10 semanas y un compromiso de estudio de 8 a 10 horas por semana, será impartido por destacados expertos en la materia, como Katrina Falkner, Claudia Szabo y Nick Falkner.

Cursos relacionados

El curso cubrirá una serie de temas, incluyendo:

  • Código creativo y pensamiento computacional.
  • Bloques de construcción y la habilidad para descomponer problemas.
  • Iteración y reconocimiento de patrones.
  • Toma de decisiones y elección de caminos.
  • Pruebas y depuración.
  • Organización de datos.
  • Creación de código reutilizable mediante funciones.
  • Aplicación práctica de la Ciencia de Datos.
  • Perspectivas futuras en el campo.

Para inscribirse en este curso y ampliar tus conocimientos en Ciencia de Datos solo debes usar el siguiente botón:


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