La visión por computadora, una rama de la inteligencia artificial es fundamental en diversos campos, desde la medicina hasta la robótica y la seguridad.
Esta disciplina se enfoca en desarrollar técnicas y algoritmos que permiten a los sistemas informáticos interpretar, analizar y comprender imágenes y videos del mundo real.
El rápido avance de la visión artificial en las últimas décadas ha sido impulsado por el aumento de la capacidad de procesamiento de las computadoras y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos de imágenes.
Esto ha permitido lograr un rendimiento sin precedentes en tareas de reconocimiento de imágenes, superando incluso el desempeño humano en algunos casos.
Ahora, los entusiastas y estudiantes tienen la oportunidad de aprender los conceptos básicos de la visión por computadora con un libro gratuito disponible para su descarga.
El libro, titulado “Programación de visión artificial con Python”, proporciona una introducción práctica y clara a la teoría y los algoritmos subyacentes de la visión por computadora.
El autor ha incluido numerosos ejemplos en Python para ayudar a los lectores a comprender las técnicas utilizadas en aplicaciones como la navegación de robots, el análisis de imágenes médicas, la reconstrucción 3D, las imágenes estéreo y la realidad aumentada.
El libro es ideal para aquellos que tienen habilidades básicas de programación y matemáticas estándar. Los lectores aprenderán a trabajar con mapeos y transformaciones de imágenes, métodos de agrupación y técnicas eficientes de recuperación de imágenes.
Abarca una amplia gama de temas, organizados en 10 capítulos:
- Manejo básico y procesamiento de imágenes
- Descriptores de imágenes locales
- Mapeos de imagen a imagen
- Modelos de cámara y realidad aumentada
- Geometría de vistas múltiples
- Agrupamiento de imágenes
- Búsqueda de imágenes
- Clasificación de contenido de imágenes
- Segmentación de imágenes
- Uso de OpenCV con Python
Cada capítulo incluye explicaciones teóricas, ejemplos de código y ejercicios para ayudar a los lectores a aplicar lo aprendido. El libro utiliza la popular biblioteca OpenCV a través de una interfaz de Python.
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Aunque la versión final del libro aún no está disponible, el borrador final de preproducción se puede descargar desde su repositorio oficial usando este enlace.
