El análisis de datos tiene un gran peso en el campo del Big Data. Permite descubrir patrones y tendencias ocultos en grandes conjuntos de información, lo que posibilita la resolución de problemas, la toma de decisiones y la obtención de conclusiones útiles para cualquier organización.
Aprender habilidades de análisis de datos es sumamente valioso hoy en día. Brinda oportunidades laborales en distintas áreas como ciencia de datos, estadística, investigación de mercados e inteligencia de negocios.
Los profesionales capacitados en análisis de datos son altamente cotizados.
Google, a través de su iniciativa Google Career Certificates busca democratizar el conocimiento, ofrece ahora su curso de análisis de datos. Está diseñado para responder preguntas y respaldar decisiones, utilizando las mejores herramientas y recursos.
El curso llamado Analizar datos para responder preguntas forma parte del programa de Certificación de Análisis de Datos de Google. Cuenta con 26 horas de duración y está dividido en 4 módulos:
- Módulo 1 – Organizar datos: Aprender a ordenar y filtrar datos en hojas de cálculo y SQL.
- Módulo 2 – Formatear y transformar datos: Descubrir procesos de formateo y conversión de datos utilizando consultas SQL.
- Módulo 3 – Agregar datos: Explorar funciones y sintaxis para combinar datos de múltiples fuentes.
- Módulo 4 – Realizar cálculos: Utilizar fórmulas, funciones y consultas SQL para efectuar cálculos con los datos.
El curso está dictado por analistas de datos actuales de Google. No se requieren conocimientos previos para realizarlo.
Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para postularse a empleos entry-level como analistas de datos junior o asociados.
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¿Cómo registrarse gratis en el curso?
El curso se encuentra disponible a través de la plataforma de educación en línea de Coursera y se puede acceder completamente gratis seleccionando la opción “auditar curso” al momento de la inscripción.
Es una oportunidad única para adquirir una habilidad altamente demandada en el mercado laboral actual, sin importar el país de origen, la edad o conocimientos previos. ¡Solo se necesita motivación, una computadora y conexión a internet!
