El machine learning o aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que permite a los ordenadores mejorar por sí mismos con la experiencia. A diferencia de la programación normal, donde alguien escribe instrucciones paso a paso, el machine learning usa algoritmos que estudian datos, encuentran patrones y toman decisiones casi sin ayuda humana.
Es como un sistema que, en vez de seguir reglas fijas, mira ejemplos y saca sus propias conclusiones.
Los sistemas de machine learning aprenden de conjuntos de datos que funcionan como lecciones. Por ejemplo, para enseñar a un ordenador a identificar gatos en fotos, se le dan miles de imágenes marcadas como “gato” o “no gato”. El algoritmo encuentra rasgos comunes en las fotos de gatos (forma de orejas, bigotes, siluetas) y crea un modelo matemático. Después, cuando ve una nueva imagen, usa este modelo para calcular si hay un gato o no.
El machine learning ya está en muchas cosas que usamos cada día. Los filtros de spam mejoran al analizar correos marcados como basura. Los asistentes de voz entienden mejor lo que pedimos gracias al análisis del lenguaje.
Las plataformas de series y películas recomiendan contenido según lo que nos ha gustado antes. Incluso en medicina hay algoritmos que detectan detalles en radiografías que podrían pasar desapercibidos para médicos. La fuerza del aprendizaje automático está en su capacidad para procesar grandes cantidades de información y encontrar relaciones sutiles que convierten datos aparentemente desordenados en información útil.

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Se trata de “Machine Learning: Build AI Model with RandomForestClassifier”, un curso diseñado para principiantes que quieren aprender los fundamentos del aprendizaje automático utilizando uno de los algoritmos más potentes y populares.
El curso está impartido por Abdurrahman Tekin, un estudiante de doctorado apasionado por las tecnologías de vanguardia que actualmente realiza investigaciones sobre optimización de formas aerodinámicas mediante aprendizaje profundo y métodos bayesianos.
Este programa formativo tiene una duración de 1 hora y 6 minutos, tiempo suficiente para cubrir los aspectos esenciales del aprendizaje automático y el algoritmo RandomForestClassifier. No necesitas experiencia previa en machine learning, aunque tener conocimientos básicos de programación y Python será útil.
📚 Detalles del Curso
- 👨🏫 Instructor: Abdurrahman TEKIN
- 🌍 Idioma: English
- 👥 Estudiantes: 1 068
- ⏱️ Duración: 1 hour
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