La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se centra en el uso de técnicas y herramientas de análisis para extraer conocimiento y conclusiones útiles de conjuntos de datos.
Los datos pueden provenir de fuentes muy diversas, como encuestas, registros médicos, transacciones comerciales o información recogida por dispositivos de monitoreo.
Los científicos de datos utilizan técnicas de estadística, aprendizaje automático y visualización de datos para analizar estos conjuntos de datos y extraer información valiosa.
Esta información puede ser utilizada para tomar decisiones empresariales, mejorar la eficiencia de los procesos, descubrir patrones y tendencias, y mucho más.
Los elementos de la ciencia de datos
En este curso sobre los elementos de la ciencia de datos, aprenderás a construir y mejorar continuamente tus modelos de aprendizaje automático.
A través de las lecciones, estudiarás la formulación de problemas, el análisis de datos exploratorios, la ingeniería de funciones y el entrenamiento de modelos. También abordarás el ajuste y depuración, la evaluación y la producción de modelos.
El curso es gratuito y está creado e impartido por Amazon Web Services. Te permitirá seguir ampliando tus conocimientos sobre el Machine Learning y crear tus propios modelos.
Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales de la analítica de datos, la programación y la ingeniería.
También puede ser útil para cualquier persona interesada en esta temática. Se imparte en inglés, con subtítulos en español disponibles. Se recomienda tener un nivel intermedio de inglés para entender el curso completamente.
El curso es impartido por el científico de datos Harsha Viswanath y dura 8 horas.
Se proporcionan todos los materiales y recursos necesarios para completarlo.
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