IBM lanza certificación GRATIS en ciencia de datos con Python: Descubre cómo unirte al curso

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La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadísticas, programación, análisis avanzado, inteligencia artificial y machine learning para desentrañar información valiosa de los datos organizacionales.

Estos conocimientos se traducen en decisiones estratégicas fundamentadas y en la mejora de resultados empresariales.

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No es de extrañar que el puesto de científico de datos haya sido proclamado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review, ya que su papel central en la toma de decisiones es incontestable.

Si alguna vez te has sentido atraído por este emocionante mundo de la ciencia de datos y has deseado adquirir habilidades en uno de los lenguajes de programación más utilizados en este ámbito, entonces te tenemos una gran noticia.

Curso de Python de IBM para ciencia de datos

Este curso gratuito es mucho más que una simple introducción. El curso te llevará desde los conceptos más básicos hasta dominar la programación en Python en tiempo récord.

El curso tiene una duración estimada de 20 horas y ha sido diseñado con principiantes en mente.

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Ya sea que nunca hayas programado antes o que estés buscando ampliar tus conocimientos, este curso es un buen inicio hacia la ciencia de datos.

Ofrecido por IBM a través de su plataforma cognitiveclass, esta es una oportunidad que pocas veces se presenta.

Aquí hay un adelanto de lo que te espera:

  • Fundamentos de Python:
  • Estructuras de Datos en Python
  • Fundamentos de Programación en Python
  • Trabajo con Datos en Python
  • Trabajo con Arreglos Numpy y API’s Simples

¿Te preguntas si obtendrás alguna certificación al terminar el curso? ¡La respuesta es sí!

Al superar con éxito todos los módulos y el examen final con al menos 70 puntos, recibirás un certificado de finalización por parte de IBM, un testimonio de tu dedicación y habilidades recién adquiridas.

Inscríbete en el Curso de Python para Ciencia de Datos de IBM hoy mismo!


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