Si te interesa aprender más sobre la ciencia de datos, la Universidad de Adelaide ofrece un curso gratuito en línea sobre programación para la ciencia de datos que puede ayudarte a desarrollar habilidades clave en esta área.
En este curso, los participantes aprenderán sobre el diseño de algoritmos y conceptos de programación, así como habilidades para trabajar con Big Data y tecnologías digitales.
La ciencia de datos es una disciplina interdisciplinaria que combina la estadística, las matemáticas, la informática y el conocimiento de dominio para extraer conocimiento y comprensión de datos.
Este curso se enfoca en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en ellos.
El curso gratuito está dirigido a todos los interesados en aprender los conceptos de programación fundamentales, pensamiento computacional y técnicas de análisis de datos para resolver problemas de la ciencia de datos del mundo real. En especial aquellos que estudian o trabajan en áreas de programación, informática y marketing.
El curso tiene una duración de 10 semanas con un tiempo de dedicación del estudio de 8 a 10 horas semanales. Los participantes aprenderán diseño de algoritmos, conceptos de programación, selección de datos, iteración y descomposición funcional, abstracción y organización de datos.
Además de esto, aprenderán cómo realizar visualizaciones de datos simples usando ProcessingJS e incrustar su aprendizaje usando asignaciones basadas en problemas.
No se requiere experiencia previa en programación o en ciencia de datos para participar en este curso, sin embargo, es necesario tener un nivel intermedio de inglés para poder entender los subtítulos que se ofrecen en este idioma.
Los participantes del curso tendrán acceso a todos los materiales y recursos necesarios para su realización. Este curso puede ser una excelente oportunidad para mejorar tus habilidades en programación y análisis de datos y así desarrollar una carrera en la ciencia de datos.
Accede al curso usando este enlace.
