NASA y Microsoft lanzan curso Gratuito de programación espacial con Python

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La exploración espacial ha sido una de las grandes fronteras del conocimiento humano, y la tecnología de programación ha desempeñado un papel fundamental en esta emocionante búsqueda.

Python, un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y multiparadigma, ha demostrado ser una herramienta esencial en diversos campos de la ciencia y la tecnología, especialmente en la exploración espacial.

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La NASA y la Agencia Espacial Europea (ESA) lo utilizan para el control y análisis de datos de misiones espaciales, el procesamiento de información de satélites y sondas, así como para la simulación y modelado de fenómenos astronómicos y físicos.

Sus bibliotecas, como NumPy, SciPy, Matplotlib y Astropy, facilitan el cálculo numérico, análisis estadístico y visualización de datos astronómicos en Python.

Ante el creciente interés en aprender Python y la fascinación por la exploración espacial, la NASA y Microsoft han diseñado un curso en línea que combina ambas áreas.

Este curso gratuito de Python está dirigido tanto a principiantes en programación como a aquellos interesados en sumergirse en el apasionante mundo del espacio.

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¿Qué aprenderás en el curso?

El curso consta de varios módulos diseñados para proporcionar una experiencia de aprendizaje progresiva y significativa:

  1. Introducción a Python para la exploración espacial: En este módulo, los estudiantes serán introducidos en el lenguaje de programación Python y su relevancia en la exploración espacial. Se explorarán los conceptos básicos de programación en Python y cómo se aplica en la ciencia de datos para resolver problemas espaciales. Además, se brindarán recursos para profundizar en el aprendizaje.
  2. Clasificación de rocas espaciales con Python: En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la clasificación de rocas espaciales utilizando Python y algoritmos de aprendizaje automático. Se abordará la clasificación de asteroides y cómo interpretar los datos para identificarlos.

Cursos relacionados

El curso está disponible en línea y es completamente gratuito. Los estudiantes necesitarán una computadora con Windows, Mac o Linux para completar los módulos.

El curso se desarrolla utilizando el editor de código Visual Studio Code de Microsoft, y los estudiantes aprenderán a ejecutar programas básicos de Jupyter Notebook dentro de este entorno.

Si estás interesado en descubrir los secretos del espacio y aprender a programar con Python, ¡este curso es para ti!

No pierdas la oportunidad de ser parte de esta emocionante aventura de aprendizaje en línea. Puedes acceder al curso siguiendo este enlace y prepárate para despegar hacia nuevos horizontes en el conocimiento.

¡Atrévete a explorar el espacio con Python y descubre un universo de posibilidades!


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