¿Qué curso gratuito ofrece IBM para aprender Python en ciencia de datos?

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Python es un lenguaje de programación preferido en ciencia de datos debido a su simplicidad, versatilidad y amplio ecosistema de bibliotecas especializadas.

Este lenguaje ofrece una curva de aprendizaje suave para los principiantes, a la vez que proporciona herramientas poderosas para realizar tareas complejas en el campo de la ciencia de datos.

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Python se utiliza para diversas actividades, como la recopilación y limpieza de datos, el análisis exploratorio de datos (EDA), el aprendizaje automático (Machine Learning), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visualización y comunicación de resultados.

Python para Ciencia de Datos: Curso Gratuito de IBM

IBM, líder en tecnología y analítica, ofrece un curso gratuito de Python para Ciencia de Datos. Este curso introductorio es ideal para aquellos que desean comenzar su formación en ciencia de datos y programación.

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El curso está dividido en cinco módulos, cubriendo desde los conceptos básicos de Python hasta técnicas avanzadas de manejo de datos:

  • Módulo 1 – Fundamentos de Python:
    • Primer programa en Python
    • Tipos de datos
    • Expresiones y variables
    • Operaciones con cadenas de texto
  • Módulo 2 – Estructuras de datos en Python:
    • Listas y tuplas
    • Conjuntos
    • Diccionarios
  • Módulo 3 – Fundamentos de programación en Python:
    • Condiciones y bifurcaciones
    • Bucles
    • Funciones
    • Objetos y clases
  • Módulo 4 – Trabajo con datos en Python:
    • Lectura de archivos con ‘open’
    • Escritura de archivos con ‘open’
    • Carga de datos con Pandas
    • Trabajo y almacenamiento de datos con Pandas
  • Módulo 5 – Trabajo con arreglos Numpy y API’s simples:
    • Arreglos Numpy de una dimensión
    • Arreglos Numpy de dos dimensiones
    • API’s simples
    • Configuración de API

El curso es impartido por profesionales:

  • Joseph Santarcangelo, Senior Data Scientist en IBM con un Ph.D. en Ingeniería Eléctrica.
  • Abhishek Gagneja, experto en Inteligencia Artificial y docente con más de una década de experiencia.
  • Svitlana Kramar, Data Scientist especializada en Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning.

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Registro y Certificación

Este curso está disponible en la plataforma de IBM y es completamente gratuito. Al completar todos los módulos y aprobar las evaluaciones con un mínimo de 70 puntos, se otorgará un certificado de finalización emitido por IBM.

Cómo Registrarse

  1. Visita el enlace del curso.
  2. Inicia sesión o crea una cuenta en la plataforma de IBM.
  3. Inscríbete en el curso y comienza tu formación.

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