Con el crecimiento exponencial de la información generada cada día, surge la necesidad de herramientas y técnicas avanzadas para procesarla y obtener conocimientos valiosos.
La minería de datos permite descubrir patrones, relaciones y tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos. Mediante algoritmos sofisticados y métodos estadísticos, es posible tomar decisiones informadas en diversos campos como el marketing, las finanzas y la salud.
Ante la creciente demanda de profesionales capacitados en esta área, la Fundación Carlos Slim ha lanzado un curso online gratuito para democratizar el acceso al conocimiento.
![](https://cursin.net/wp-content/uploads/2024/03/mineria-de-datos-slim.jpg)
La Fundación Carlos Slim ha anunciado la disponibilidad de su curso de Técnico en Minería de Datos. Este programa capacita a los participantes en la manipulación, análisis y modelado de grandes bases de datos para obtener soluciones cuantitativas fundamentadas.
El curso, dividido en cuatro niveles, abarca temas como metodologías KDD, CRISP-DM y SEMMA, herramientas R, RStudio y MySQL, conceptos estadísticos, técnicas de muestreo y algoritmos avanzados. Considero que esta estructura proporciona una base sólida para adentrarse en el mundo de la minería de datos.
Los participantes pueden comenzar cuando deseen y avanzar a su propio ritmo. Además, el contenido es accesible desde cualquier dispositivo electrónico y se ofrece una aplicación móvil gratuita para facilitar el aprendizaje.
Con 44 videos, 9 actividades y pruebas, y acceso ilimitado 24/7, brinda una formación integral y práctica.
Los módulos y lecciones incluyen:
- Nivel 1: Metodologías KDD, CRISP-DM y SEMMA; Instalación y uso de R, RStudio y MySQL.
- Nivel 2: Estadística descriptiva; Técnicas de muestreo; Algoritmos de clusterización y árboles de decisión.
- Nivel 3: Análisis de valores ausentes y componentes principales; Bootstrapping.
- Nivel 4: Redes neuronales; Tecnologías para el análisis de datos.
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Para acceder al curso, solo se requiere registrarse. No se necesita experiencia previa. ¡Aprovecha esta increíble iniciativa y conviértete en un experto en minería de datos!
Accede desde este enlace.