El análisis de datos implica la recopilación, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y respaldar la toma de decisiones.
Este proceso se aplica en una amplia gama de industrias, desde el comercio minorista y la banca hasta la atención médica y el gobierno.
Sin embargo, el análisis de datos no es una tarea sencilla. Requiere habilidades técnicas, conocimientos estadísticos y la capacidad de interpretar y comunicar los resultados de manera efectiva.
A pesar de estos desafíos, el análisis de datos ofrece enormes beneficios, permitiendo a las organizaciones identificar patrones y tendencias que pueden mejorar la eficiencia operativa y abrir nuevas oportunidades de negocio.
Este curso, ofrecido por LinkedIn y dirigido por la instructora Robin Hunt, está diseñado para introducirte al campo del análisis de datos. A continuación, se detalla el contenido del curso:
Introducción a Datos y al Análisis de Datos
- Definición del análisis de datos y los roles en el análisis de datos
- Desarrollo de fluidez de datos
- Impacto de la gobernanza de datos
- Importancia de la calidad de datos
Introducción a la Inteligencia de Negocio
- ¿Qué es BI y cuál es su valor para el negocio?
- Diferencias entre BI y la analítica de negocios
- Cómo los datos proporcionan inteligencia a la organización
Identificación de los Datos
- Valor de la toma de decisiones basada en datos
- Técnicas de consulta para recopilar los datos correctos
- Descubrimiento e interpretación de datos existentes
Preparación de los Datos
- Mejores prácticas en materia de datos
- Evaluación y adaptación de los datos
- Reglas de los datos y preparación en Excel
Transformación de Datos
- Transformación de datos en Excel con PowerQuery
- Transformación en SQL y Power BI
- Tareas habituales de limpieza y uso de funciones integradas
Modelado de Datos
- Bases de datos relacionales
- Modelado de datos con Power BI
- Gestión de datos maestros y datos no estructurados
Visualización de Datos
- Métodos de visualización y mejores prácticas
- Creación de informes y paneles para la elaboración de datos
Clasificación de Roles en el Campo del Análisis de Datos
- Trabajadores de datos
- Analista de datos
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
Continuar el Proceso de Aprendizaje de Análisis de Datos
- Próximos pasos y recursos adicionales
Cursos relacionados
¿Cómo Registrarse en el Curso?
Para registrarte en este curso gratuito, sigue estos pasos:
- Visita la plataforma de LinkedIn.
- Busca el curso “Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos“.
- Inscríbete de forma gratuita.
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