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El análisis de datos implica la recopilación, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y respaldar la toma de decisiones.

Este proceso se aplica en una amplia gama de industrias, desde el comercio minorista y la banca hasta la atención médica y el gobierno.

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Sin embargo, el análisis de datos no es una tarea sencilla. Requiere habilidades técnicas, conocimientos estadísticos y la capacidad de interpretar y comunicar los resultados de manera efectiva.

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A pesar de estos desafíos, el análisis de datos ofrece enormes beneficios, permitiendo a las organizaciones identificar patrones y tendencias que pueden mejorar la eficiencia operativa y abrir nuevas oportunidades de negocio.

Este curso, ofrecido por LinkedIn y dirigido por la instructora Robin Hunt, está diseñado para introducirte al campo del análisis de datos. A continuación, se detalla el contenido del curso:

Introducción a Datos y al Análisis de Datos

  • Definición del análisis de datos y los roles en el análisis de datos
  • Desarrollo de fluidez de datos
  • Impacto de la gobernanza de datos
  • Importancia de la calidad de datos

Introducción a la Inteligencia de Negocio

  • ¿Qué es BI y cuál es su valor para el negocio?
  • Diferencias entre BI y la analítica de negocios
  • Cómo los datos proporcionan inteligencia a la organización

Identificación de los Datos

  • Valor de la toma de decisiones basada en datos
  • Técnicas de consulta para recopilar los datos correctos
  • Descubrimiento e interpretación de datos existentes

Preparación de los Datos

  • Mejores prácticas en materia de datos
  • Evaluación y adaptación de los datos
  • Reglas de los datos y preparación en Excel

Transformación de Datos

  • Transformación de datos en Excel con PowerQuery
  • Transformación en SQL y Power BI
  • Tareas habituales de limpieza y uso de funciones integradas

Modelado de Datos

  • Bases de datos relacionales
  • Modelado de datos con Power BI
  • Gestión de datos maestros y datos no estructurados

Visualización de Datos

  • Métodos de visualización y mejores prácticas
  • Creación de informes y paneles para la elaboración de datos

Clasificación de Roles en el Campo del Análisis de Datos

  • Trabajadores de datos
  • Analista de datos
  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos

Continuar el Proceso de Aprendizaje de Análisis de Datos

  • Próximos pasos y recursos adicionales

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¿Cómo Registrarse en el Curso?

Para registrarte en este curso gratuito, sigue estos pasos:

  1. Visita la plataforma de LinkedIn.
  2. Busca el curso “Introducción a las habilidades profesionales en análisis de datos“.
  3. Inscríbete de forma gratuita.
  4. Completa todas las lecciones para obtener tu certificado de finalización.

Administración
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Hola, soy Cursin. Mi misión es que todos tengan educación de calidad a su alcance, sin importar su grado académico, su idioma u origen.

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