El Machine Learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras analizar grandes conjuntos de datos para detectar patrones y hacer predicciones sin necesidad de programación explícita.
Su importancia ha ido en aumento en los últimos años debido al auge de los big data y al incremento en la capacidad de almacenamiento y procesamiento de los equipos.
Aprender Machine Learning abre muchas puertas en el ámbito profesional, ya que permite crear sistemas capaces de realizar tareas complejas como conducir automóviles, analizar imágenes médicas o detectar fraudes.
Por ello, cada vez más empresas buscan profesionales cualificados en esta disciplina.
La Universidad de Stanford acaba de lanzar un curso en línea y gratuito sobre Machine Learning o aprendizaje automático, uno de los campos con más proyección dentro de la informática actual.
El curso, impartido en inglés con subtítulos en español, está dirigido por Andrew Ng, una eminencia en el mundo de la inteligencia artificial y fundador de empresas punteras como Landing AI o DeepLearning AI.
Su objetivo es enseñar los conceptos básicos del Machine Learning de una forma práctica, utilizando los lenguajes de programación Python y sus librerías más populares como NumPy o Scikit-Learn.
Entre los contenidos del curso se incluyen temas como la regresión lineal, la regresión logística, el aprendizaje no supervisado o las mejores prácticas en la industria tecnológica para construir sistemas de IA.
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El curso está dividido en tres módulos con una duración estimada de 33 horas en total. Incluye vídeos explicativos, cuestionarios, elementos interactivos y laboratorios prácticos para poner en uso los conocimientos.
Para acceder al curso de forma gratuita es necesario seleccionar la opción “auditar curso” en la página de inscripción. De esta forma se obtiene acceso completo a los materiales formativos.
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